华见智能

中医体质辨识仪
AI中医助力海外疫情防控在线研讨会
来源: | 作者:huajian | 发布时间: 1837天前 | 814 次浏览 | 分享到:
2020年04月26日下午16:30,由广州华见智能科技有限公司组织的AI中医助力海外疫情防控在线研讨会正式开始。其目的是组织国内外专家讨论AI中医在应用中的学术问题,AI中医数据安全性,研究方法的改进,可解释性,以及如何助力海外与 COVID-19 的对抗,海外推广及培训等。

AI中医助力海外疫情防控在线研讨会


 2020年04月26日下午16:30,由广州华见智能科技有限公司组织的AI中医助力海外疫情防控在线研讨会正式开始。其目的是组织国内外专家讨论AI中医在应用中的学术问题,AI中医数据安全性,研究方法的改进,可解释性,以及如何助力海外与 COVID-19 的对抗,海外推广及培训等。

  在研讨会上,华见智能中医首席科学家王昌俊就中医药防治新型冠状肺炎情况,通过视频连线方式回答了目前在英国,华见智能AI首席科学家Wendy院士等专家等提问,通过分享和总结中医药治疗COVID-19的规律和经验,强调中医药在救治轻型,普通型和密切接触者的治疗与预防作用。进一步加强AI中医的研发与应用,以期实现AI中医参与辅助海外医生进行防控疫情,提高医生诊疗和救治效率。



   华见智能-国际化AI中医研发团队

  华见智能位于广州国际人工智能产业研究院内,是一家专门从事AI中医机器人产品研发和服务的高科技企业,企业与华南理工大学、英国南安普顿大学和广东省人工智能中医工程技术研究中心合作组建了国际化人工智能中医研发团队,截至目前,华见智能已申请专利和软件著作权20多项,其中5项专利已获授权。倾力打造AI中医体质辨识机器人、AI中医诊疗机器人等系列化国际领航产品,为人类健康服务。

  华见智能有一支强大稳定的国际创新研究队伍,AI首席科学家是国际人工智能著名专家Dame Wendy Hall,她是英国皇家学院院士、英国皇家工程院院士,国际计算机学会ACM前主席,南安普顿大学副校长兼终身教授,清华大学客座教授。中医首席科学家是广东省中医专家王昌俊,他是名老中医,教授,博士生导师,广东省人民医院中医科主任,国家中医重点专科学科带头人。

  华见智能产学研紧密合作的单位是广东省人工智能中医工程技术研究中心,有教授1人、副教授4人、博士硕士研究生30多人,主要进行认知计算、机器学习(深度学习)、神经网络、数据挖掘等方面的深度研究。在计算机学科领域中,研究中心所依托的计算机学科,已进入ESI全球排名TOP1%的行列。该工程技术中心也是中国医学装备人工智能联盟第一届理事会成员单位,近年来,他们在国际权威期刊和国际顶尖会议上发表论文数十篇,相关研究获得国家自然科学基金、广东省科技计划项目、广州市产学研重大专项的支持。

参会人员


英国:

1.Dame Wendy Hall 院士,华见智能AI首席科学家,英国女勋爵(DBE),英国皇家科学院和工程院两院院士,国际计算机学会前主席(ACM)

2.Adriane Chapman 副教授

3.Richard Giordano 高级讲师

4.Yang Hu 英国南安普顿大学人工智能访问博士,华南理工大学文贵华教授的人工智能博士

5.Yu Cao 英国南安普顿大学人工智能博士研究生,广州华见智能科技有限公司培养




中国:

1.王昌俊 华见智能中医首席科学家,广东省治疗新冠病毒中药治疗专家组成员,广东省人民医院中医药治疗新型冠状病毒专家组组长, 广东省名老中医,教授,博士生导师,广东省人民医院中医科主任,国家中医重点专科学科带头人

2.文贵华教授 华见智能特聘技术专家,华南理工大学教授,博士生导师,华南理工大学机器学习与数据挖掘实验室主任,广东省人工智能中医工程技术研究中心主任

3.李敬华 中国中医科学院中医药信息研究所主任

4.阮经文 广东省名老中医,中山大学第一附属医院中医科主任

5.黄旭辉 广东省人民医院中医科副主任医师

6.黄永健 华见智能AI技术专家,英国南安普顿大学人工智能博士,广东省人工智能中医工程技术研究中心高级研究员


会议议程

第一阶段:第一部分将讨论AI中医在对抗 COVID-19 中的应用, 主要主题可能包括:

(1) 用于 COVID-19 辅助测试的智能中药的合理性和实现方法。例如:舌头图像对 COVID-19 感染的反馈,舌头图像对易感体质的反馈。

(2) COVID-19 自测研究数据的获取,多样性,可用性,数据安全性和其他问题。

(3) 现有AI中医辅助诊断 APP 对抗 COVID-19 的应用推广方案。

(4) AI中医诊疗计划与常规 COVID-19 诊疗计划的合作方式。

第二阶段:第二部分将在双方合作下讨论AI中医的研究方法,应用需求和可解释的发展, 主要主题可能包括:

(1) 标准中医诊治方法与我们目前AI中医研究之间的差异,差异的合理性和需要弥补的问题。

(2) 什么样的中医知识体系和标准可以被数据可视化结果所反映?例如:哪种类型的显性症状将反映在患者的舌头或面部数据中。

(3) 在临床应用中,AI中医 APP 最有可能参与到哪些医疗行为中,对医生起到什么样的帮助?

(4) 对于医生用户,能够让他们信任AI中医 APP 的原因有哪些,需要应用提供什么样的分析结果?

(5) 不同地区和国家患者多样性对智能中医研究的影响。

(6) 在英国的医疗环境下,为促进AI中医和建立培训体系,有哪些必要的关键点和步骤?

(7) AI中医研究中的数据安全性和 AI 伦理问题。

(8) 能否安排一些临床医生或医学院学生参与到AI中医 APP 的调查报告中?